Мы исследуем, проектируем
и создаём технологии будущего.
Lab260 — идеи превращённые в технологии.
«Мы задаём траекторию»
ИИ как инфраструктура
Lab260 — научно-исследовательская лаборатория, создающая технологии искусственного интеллекта для задач, где они действительно нужны и дают измеримый эффект: звук, зрение, язык, медицина и AI4Science. Наша миссия — это фундаментальные исследования, быстрые прототипы и внедрение решений, которые работают в практике.
Фокус на результате
Ориентируемся на измеримую пользу: берёмся за задачи, где эффект ИИ подтверждается метриками, пилотами и результатом в эксплуатации. Для нас важно, чтобы решение приносило понятную ценность в реальных сценариях.
Точность и воспроизводимость
В основе нашей работы — точность и воспроизводимость. Мы используем корректные подходы и прозрачные протоколы оценки, чтобы выводы были надёжными и применимыми.
Междисциплинарность и вклад в экосистему
Мы работаем междисциплинарно, чтобы решения были валидными и практичными. Где возможно, делимся знаниями — публикациями, бенчмарками и инструментами — и строим технологический задел с фокусом на долгосрочную пользу для людей и науки.
Новости
Все новостиИскусственный интеллект в медицине
Семинар объединил учёных, специалистов по ИИ и медиков для обсуждения влияния ИИ на будущее медицины.
E-CUP 2025: ML Challenge
Команда LAB260 заняла 2 место и выиграла 800 000 р. на масштабном ML-соревновании от Ozon.
Kryptonite ML Challenge
Kryptonite ML Challenge — соревнование по обучению модели распознавания лиц, определяющей DeepFake-изображения. Команда LAB260 заняла 2 место и выиграла 200 000 р.
Публикации
Все публикации07.01.2026
From Visual to Multimodal: Systematic Ablation of Encoders and Fusion Strategies in Animal Identification
Vasiliy Kudryavtsev ,Kirill Borodin,German Berezin ,Kirill Bubenchikov ,Grach Mkrtchian, Alexander Ryzhkov
08.11.2025
Benchmarking Compact VLMs for Clip-Level Surveillance Anomaly Detection Under Weak Supervision
Kirill Borodin, Kirill Kondrashov, Nikita Vasiliev, Ksenia Gladkova, Inna Larina, Mikhail Gorodnichev, Grach Mkrtchian
26.09.2025
Patch-Based Transformer–Graph Framework (PTSTG) for Traffic Forecasting in Transportation Systems
Grach Mkrtchian, Mikhail Gorodnichev
Свяжитесь с нами
Хотите исследовать вместе с нами?
Вы можете задать любые интересующие Вас вопросы.